Analyses avancées des Données en Vie réelle

Analyses avancées (DSVR / RWE / RWD)

Explorez les données de santé en vie réelle (DSVR) pour comprendre les parcours de soins et anticiper les risques.

NOS SAVOIR-FAIRE

Identification par Machine Learning et/ou Process Mining de :

  • Segments de patients
  • Parcours des patients
  • Séquences de traitement
  • Score prédictif d’un risque
Illustration de l’analyse de données et de la segmentation de patients, issue de la présentation DALI.

Ces analyses permettent :

  • Caractériser les évènements en vie réelle
  • Anticiper des complications

Notre approche

De la compréhension du besoin à la valorisation des résultats.

01

Cadrage

  • Analyse de votre problématique
  • Aide à la rédaction du protocole d’étude et support méthodologique et réglementaire
  • Support à la définition des données nécessaires : variables et sources de données

02

Data management

  • Analyse de la qualité des données, nettoyage et standardisation
  • Rapprochement des données multi-sources
  • Hébergement sécurisé HDS sur Scaleway

03

Analyses

  • Analyses biostatistiques (classiques & avancées)
  • Analyses data science : process mining, data mining, machine learning, deep learning, NLP

04

Valorisation

  • Rapport d’étude
  • Posters, Communications Orales
  • Publications scientifiques

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Échangeons sur vos données, vos scénarios et vos besoins d’aide à la décision.