{"id":274,"date":"2025-11-28T13:00:00","date_gmt":"2025-11-28T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dali.science\/?p=274"},"modified":"2025-12-01T15:21:12","modified_gmt":"2025-12-01T14:21:12","slug":"comprendre-le-process-mining-en-sante-un-mini-tuto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dali.science\/index.php\/2025\/11\/28\/comprendre-le-process-mining-en-sante-un-mini-tuto\/","title":{"rendered":"Comprendre le Process Mining en sant\u00e9 : un mini tuto pour transformer son regard sur les parcours de soin"},"content":{"rendered":"\n<p>Cet article est une synth\u00e8se et une introduction d\u2019un cours que nous donnons dans des formations de niveau Master 2 et Grandes \u00c9coles. Il s\u2019appuie aussi sur notre exp\u00e9rience\u00a0 sur notre exp\u00e9rience professionnelle (15+ projets industriels et hospitaliers sur donn\u00e9es r\u00e9elles) et acad\u00e9mique sur le sujet (<em>Encadrement de th\u00e8ses par <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/vincent-augusto-90106387\/\">Vincent Augusto<\/a>)<\/em> :<br><br>&#8211; <em><strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/prodelmartin\/\">Martin Prodel<\/a> <\/strong> (2014-2017) <\/em><br><em>pr\u00e9diction du parcours patient \u00e0 partir du PMSI<\/em><br>&#8211; <em><strong>Hugo De Oliveira<\/strong> (2017-2020) <\/em><br><em>mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive des parcours du SNDS<\/em><br>&#8211; <em><strong>Jules Le Lay<\/strong>  (2019-2022<\/em>) <br>optimisation des parcours de soins de patients multimorbides<br>&#8211; <em><strong>Laura Uhl<\/strong>  (2020-2024) <\/em><br><em>pr\u00e9diction de parcours de soins intra hospitalier<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Les articles scientifiques associ\u00e9s sont en r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la fin de l\u2019article \ud83d\udc47.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Lorsque l\u2019on parle du fonctionnement r\u00e9el d\u2019un h\u00f4pital, d\u2019un bloc op\u00e9ratoire ou d\u2019un parcours de patients chroniques, on s\u2019appuie souvent sur des proc\u00e9dures, des protocoles ou des sch\u00e9mas de flux. Pourtant, toute personne ayant travaill\u00e9 sur l\u2019\u00e9tude des <a href=\"https:\/\/dali.science\/index.php\/2025\/07\/15\/modeliser-un-parcours-de-soin-cest-plus-que-dessiner-un-diagramme-de-flux\/\">parcours de soins<\/a> en pratique sait que la r\u00e9alit\u00e9 ne suit jamais parfaitement ces mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n<p>Il existe une diff\u00e9rence entre <em>ce qui devrait se passer<\/em> et <em>ce qui se passe r\u00e9ellement<\/em>.<br>C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment dans cet espace que se situe une discipline scientifique qui m\u00e9riterait selon nous d\u2019\u00eatre encore plus connue : <strong>le Process Mining<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Cet article est con\u00e7u comme un <strong>mini tuto de d\u00e9couverte<\/strong>, destin\u00e9 \u00e0 celles et ceux qui souhaitent comprendre cette m\u00e9thode, son origine, ses principes fondamentaux et surtout sa valeur concr\u00e8te dans les organisations de sant\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bienvenue dans cette introduction guid\u00e9e au Process Mining.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. D\u00e9finition : que signifie \u201cProcess Mining\u201d ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le terme anglais <em>Process Mining<\/em> est g\u00e9n\u00e9ralement traduit en fran\u00e7ais par <strong>\u201cfouille de processus\u201d<\/strong> ou <strong>\u201canalyse des processus \u00e0 partir des donn\u00e9es\u201d<\/strong>. Cette traduction, bien que correcte, peut laisser penser \u00e0 une simple extraction de donn\u00e9es ou \u00e0 un audit documentaire. En r\u00e9alit\u00e9, le Process Mining est une <strong>discipline scientifique \u00e0 part enti\u00e8re<\/strong>, situ\u00e9e \u00e0 la crois\u00e9e de trois domaines :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>l\u2019informatique<\/strong>,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>la th\u00e9orie des processus<\/strong>,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>et l\u2019analyse des traces num\u00e9riques<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L\u2019id\u00e9e fondatrice est simple mais \u00e9l\u00e9gante:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>\u00c0 chaque fois qu\u2019un syst\u00e8me informatique enregistre un \u00e9v\u00e9nement, il capture une partie de l\u2019histoire r\u00e9elle d\u2019un processus. Le Process Mining reconstitue cette histoire<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Ainsi, plut\u00f4t que de s\u2019appuyer sur la mani\u00e8re dont un processus est <em>cens\u00e9 <\/em>fonctionner, il montre la mani\u00e8re dont il fonctionne <em>r\u00e9ellement<\/em>, au travers de milliers d\u2019\u00e9v\u00e9nements enregistr\u00e9s dans les syst\u00e8mes d&rsquo;information.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Une discipline n\u00e9e \u00e0 l\u2019universit\u00e9, mais con\u00e7ue pour le terrain<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le Process Mining d\u00e9marre dans des travaux acad\u00e9miques des ann\u00e9es 1990-2000, men\u00e9s notamment \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de technologie d\u2019Eindhoven (Pays-Bas), autour du professeur <strong>Wil van der Aalst<\/strong>, aujourd\u2019hui consid\u00e9r\u00e9 comme \u201cle p\u00e8re fondateur\u201d de la discipline.<br>\u00c0 l\u2019origine, ces travaux cherchaient \u00e0 combiner deux mondes :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>les <strong>mod\u00e8les de workflow<\/strong> (Rigoureux, th\u00e9oriques, utilis\u00e9s pour d\u00e9crire des processus)<\/li>\n\n\n\n<li>et les <strong>donn\u00e9es d\u2019ex\u00e9cution r\u00e9elles<\/strong> (D\u00e9sordonn\u00e9es, imparfaites, issues de syst\u00e8mes m\u00e9tiers)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le Process Mining est n\u00e9 l\u00e0 :&nbsp; un moyen de comparer la th\u00e9orie et la pratique, la norme et le v\u00e9cu, le mod\u00e8le et la donn\u00e9e brute.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p>Depuis, c\u2019est devenu un champ scientifique \u00e0 part enti\u00e8re, avec ses m\u00e9thodes, ses algorithmes, ses outils, ses revues, ses conf\u00e9rences, ses communaut\u00e9s, et des centaines de publications. Par exemple, j\u2019obtiens <strong>2 477<\/strong> r\u00e9sultats pour une recherche d\u2019articles sur IEEE explore, entre 2015 et 2025 avec le mot cl\u00e9 \u201cprocess mining\u201d; et <strong>311 <\/strong>pour la m\u00eame chose sur Pubmed (en date du 28 novembre 2025).<\/p>\n\n\n\n<p>Pour nous, son int\u00e9r\u00eat d\u00e9passe la recherche : <strong>il s\u2019agit d\u2019un outil utile pour analyser et transformer les organisations de sant\u00e9<\/strong>, o\u00f9 les processus sont complexes, multi professionnels, h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes et charg\u00e9s de variabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Les trois piliers du Process Mining (sans simplifier \u00e0 l\u2019exc\u00e8s)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dans un cadre d\u2019enseignement, nous pr\u00e9sentons toujours le Process Mining via trois grandes familles d\u2019analyses, qui forment sa colonne vert\u00e9brale :<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>A. La d\u00e9couverte de processus (\u00ab\u00a0process discovery\u00a0\u00bb)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Il s\u2019agit de reconstruire automatiquement la structure du processus \u00e0 partir des donn\u00e9es. L\u2019algorithme ne conna\u00eet rien du processus ; il le red\u00e9couvre en analysant les encha\u00eenements r\u00e9els d\u2019\u00e9v\u00e9nements. C\u2019est souvent une r\u00e9v\u00e9lation pour les organisations : ce qu\u2019elles imaginaient n\u2019a rien \u00e0 voir avec ce que montrent les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\ud83d\udca1(pour aller plus loin sur le process discovery) Derri\u00e8re le concept : une probl\u00e9matique de reconstruction de graphes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>En termes formels, on cherche \u00e0 :<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code has-text-color has-link-color wp-elements-dd4506d58957524187364408133a41ec\" style=\"color:#0049b0\"><code>reconstituer un <strong>graphe orient\u00e9<\/strong> G = (N, E) o\u00f9\n   \u2192 N = activit\u00e9s observ\u00e9es\n   \u2192 E = transitions possibles\n   \u2192 \u00e0 partir d\u2019un ensemble de <strong>traces<\/strong> T = {\u03c3\u2081, \u03c3\u2082, \u2026, \u03c3\u2099}\n   \u2192 o\u00f9 chaque trace \u03c3\u1d62 est une <strong>s\u00e9quence ordonn\u00e9e<\/strong> d\u2019\u00e9v\u00e9nements : \n     \u03c3\u1d62 = (a\u2081 \u2192 a\u2082 \u2192 \u2026 \u2192 a\u2096).<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>Le d\u00e9fi th\u00e9orique est qu\u2019il existe <strong>une infinit\u00e9 de graphes possibles<\/strong> capables de reproduire les traces donn\u00e9es. Le Process Mining cherche donc une solution <strong>minimale<\/strong>, <strong>g\u00e9n\u00e9rale<\/strong> et <strong>fid\u00e8le aux donn\u00e9es<\/strong>, en optimisant un compromis entre 4 crit\u00e8res :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>fitness<\/strong> (le mod\u00e8le doit pouvoir reproduire les traces observ\u00e9es)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>pr\u00e9cision<\/strong> (il ne doit pas autoriser trop de comportements non observ\u00e9s)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>g\u00e9n\u00e9ralisation<\/strong> (il doit \u00eatre robuste aux variations futures)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>simplicit\u00e9<\/strong> (principe d\u2019Ockham)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Les algorithmes embl\u00e9matiques<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background:linear-gradient(90deg,rgba(7,146,227,0.26) 0%,rgba(155,81,224,0.29) 100%)\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">Alpha Miner (le premier historiquement)<\/mark><\/strong><br>Bas\u00e9 sur des relations de causalit\u00e9 simples (\u2192, ||, \u2194), il reconstruit le mod\u00e8le en interpr\u00e9tant les co-occurrences temporelles. Ses limites : bruit, boucles courtes, complexit\u00e9 r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background:linear-gradient(90deg,rgba(7,146,227,0.26) 0%,rgba(155,81,224,0.29) 100%)\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">Heuristic Miner (simple et efficace)<\/mark><\/strong>  <br>Introduit un scoring probabiliste : on estime la force des relations en fonction des fr\u00e9quences, ce qui permet de r\u00e9duire l\u2019impact des \u00e9v\u00e9nements rares ou anormaux.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background:linear-gradient(90deg,rgba(7,146,227,0.26) 0%,rgba(155,81,224,0.29) 100%)\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">Inductive Miner (l&rsquo;\u00e9tat de l\u2019art pour les projets industriels)<\/mark><\/strong><br>Il reconstruit le processus sous forme d\u2019un arbre de blocs structur\u00e9s (s\u00e9quence, choix, boucle, parall\u00e8le), ce qui garantit :<br> &#8211; <strong>absence d\u2019ambigu\u00eft\u00e9<\/strong><br> &#8211; <strong>mod\u00e8les toujours structur\u00e9s et compr\u00e9hensibles<\/strong><br> &#8211; <strong>scalabilit\u00e9<\/strong> pour des millions d\u2019\u00e9v\u00e9nements.<\/p>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est ce dernier algorithme (et ses variantes) que nous enseignons et que nous utilisons fr\u00e9quemment dans nos projets industriels, en particulier lorsque les logs sont h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, incomplets ou tr\u00e8s volumineux.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Toutes ces m\u00e9thodes sont facilement disponibles en Python via <strong>PM4PY <\/strong>(Open Source)<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>PM4Py est une biblioth\u00e8que open-source en Python d\u00e9di\u00e9e au Process Mining : en d\u2019autres termes, elle offre un ensemble complet d\u2019algorithmes et d\u2019outils permettant de <\/em><strong><em>reconstruire, analyser, visualiser et am\u00e9liorer<\/em><\/strong><em> des processus r\u00e9els \u00e0 partir de journaux d\u2019\u00e9v\u00e9nements.&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Lien : <a href=\"https:\/\/processintelligence.solutions\/pm4py\">https:\/\/processintelligence.solutions\/pm4py<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"562\" height=\"209\" src=\"https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-279\" style=\"width:422px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image.png 562w, https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-300x112.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 562px) 100vw, 562px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>B. La v\u00e9rification de conformit\u00e9 (conformance checking)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pour ce deuxi\u00e8me pilier, on compare le processus r\u00e9el avec le processus attendu ou th\u00e9orique. On mesure l<strong><span style=\"text-decoration: underline;\">es \u00e9carts<\/span><\/strong>, leur fr\u00e9quence, leurs impacts.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans les h\u00f4pitaux, c\u2019est souvent l\u00e0 que l\u2019on d\u00e9couvre des \u00e9tapes saut\u00e9es, des retours en arri\u00e8re, des s\u00e9quences trop longues,  des ruptures, ou des variations entre \u00e9quipes&#8230;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\ud83d\udca1(pour aller plus loin sur la <strong>conformance checking<\/strong>) La vision math\u00e9matique derri\u00e8re : un probl\u00e8me d\u2019alignement optimal<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Le Conformance Checking cherche \u00e0 comparer :<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code has-text-color has-link-color wp-elements-9e03725b3b4a03263b1175ff536ca294\" style=\"color:#0049b0\"><code>- un mod\u00e8le th\u00e9orique de parcours (par exemple exprim\u00e9 en r\u00e9seau de Petri)\n<em>versus<\/em>\n- un ensemble de traces r\u00e9elles T (par exemple les parcours de 150 000 patients)\n\nen produisant <span style=\"text-decoration: underline;\">un alignement optimal <\/span>entre les deux.\n\nEn th\u00e9orie, on cherche une solution du probl\u00e8me :\n&gt;&gt;&gt; \u201cminimiser \u03a3 co\u00fbts(moves entre th\u00e9orie et r\u00e9alit\u00e9)\n&gt;&gt;&gt; sous contrainte de reproduire enti\u00e8rement la trace (= la r\u00e9alit\u00e9).\u201d\n\nIl s\u2019agit d\u2019un probl\u00e8me combinatoire complexe, souvent r\u00e9solu par :\n- des variantes de l\u2019A*\n- des m\u00e9thodes heuristiques\n- des approximations via contraintes lin\u00e9aires<\/code><\/pre>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C. L\u2019analyse de performance<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>C\u2019est le volet le plus op\u00e9rationnel : dur\u00e9es, temps d\u2019attente, goulots d\u2019\u00e9tranglement, variabilit\u00e9. En sant\u00e9, cette dimension permet d\u2019identifier pr\u00e9cis\u00e9ment <strong>o\u00f9<\/strong> et <strong>pour qui<\/strong> les patients attendent trop.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces trois piliers donnent au Process Mining une puissance en tant qu\u2019outil : il peut <strong>d\u00e9crire<\/strong>, <strong>comparer<\/strong>, <strong>quantifier<\/strong> \u2014 le tout en s\u2019ancrant dans les trajectoires r\u00e9elles.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\ud83d\udca1 (Pour aller plus loin sur l&rsquo;analyse de perfomances) Les concepts math\u00e9matiques sous-jacents<\/strong><\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code has-text-color has-link-color wp-elements-760ff03ca84f22533eda3953af6d96ac\" style=\"color:#0049b0\"><code>1. <strong>Analyses statistiques<\/strong> (classiques) des distributions, car Les temps ne sont jamais gaussiens.\n2. <strong>Identification des goulots d'\u00e9tranglement<\/strong> : th\u00e9or\u00e8me de la file d\u2019attente\n3. <strong>Analyse des parcours variants<\/strong>\n\nMath\u00e9matiquement, on peut mesurer la complexit\u00e9 d\u2019un processus par :\n- l\u2019entropie de Shannon (mesure de variabilit\u00e9 des chemins),\n- le nombre de variantes distinctes (souvent &gt; 500 dans les urgences),\n- l\u2019entropie conditionnelle (variabilit\u00e9 selon un sous-groupe).<\/code><\/pre>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. De la th\u00e9orie \u00e0 la pratique : ce que nous observons dans les projets<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Nos \u00e9tudiants d\u00e9couvrent souvent les r\u00e9sultats de leurs premi\u00e8res analyses avec une forme d\u2019\u00e9tonnement :<br>\u00ab Je ne pensais pas que les processus \u00e9taient aussi vari\u00e9s \u00bb<br>\u00ab Je ne m\u2019attendais pas \u00e0 voir autant de chemins diff\u00e9rents \u00bb<br>\u00ab Je ne savais pas que ce service \u00e9tait un goulot d\u2019\u00e9tranglement \u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>Cet \u00e9tonnement, nous le retrouvons \u00e9galement dans les projets industriels. Voici trois situations typiques, anonymis\u00e9es, issues de notre exp\u00e9rience :<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Exemple 1 : Parcours chirurgical<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Dans un projet men\u00e9 en chirurgie, la reconstruction automatique des parcours a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 trois \u201croutines\u201d tr\u00e8s diff\u00e9rentes selon les jours de la semaine. Certaines s\u00e9quences pr\u00e9-op\u00e9ratoires \u00e9taient effectu\u00e9es de mani\u00e8re tardive les lundis, cr\u00e9ant un allongement de d\u00e9lai tr\u00e8s significatif. Ce n\u2019\u00e9tait \u00e9crit nulle part ; seule l\u2019analyse des traces l\u2019a mis en lumi\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Exemple 2 : Service d\u2019urgences<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Un flux inattendu apparaissait syst\u00e9matiquement dans les graphes : un groupe de patients contournait un point de passage pourtant consid\u00e9r\u00e9 comme \u201cobligatoire\u201d dans la proc\u00e9dure. Il s\u2019agissait en r\u00e9alit\u00e9 d\u2019une organisation informelle mise en place pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me local\u2026 des ann\u00e9es plus t\u00f4t.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Exemple 3 : Parcours de maladies chroniques<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Le Process Mining a permis d\u2019identifier des ruptures de suivi invisibles dans les dashboards classiques. Certains patients s\u2019\u00e9chappaient du parcours avant de revenir plus tard pour des complications.&nbsp; L\u2019\u00e9quipe clinique savait que le suivi \u00e9tait imparfait ; elle ne connaissait ni l\u2019ampleur ni le profil des patients concern\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans chacun de ces cas, la force du Process Mining tient au fait qu\u2019il montre, avec une neutralit\u00e9 scientifique, ce que la donn\u00e9e raconte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. Pourquoi le Process Mining est particuli\u00e8rement pertinent en sant\u00e9<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dans les syst\u00e8mes industriels (manufacturing, supply chain), les processus sont souvent lin\u00e9aires, fortement automatis\u00e9s, et optimis\u00e9s depuis longtemps.<br>Dans la sant\u00e9, l\u2019humain est central, la variabilit\u00e9 est naturelle, et les contraintes sont multiples.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est pourquoi le Process Mining y apporte de la valeur :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>il objective ce qui est habituellement discut\u00e9 sur la base d\u2019impressions,<\/li>\n\n\n\n<li>il met en lumi\u00e8re les pratiques r\u00e9elles plut\u00f4t que les intentions,<\/li>\n\n\n\n<li>il r\u00e9v\u00e8le des micro-adaptations locales, qui deviennent parfois des macro-probl\u00e8mes,<\/li>\n\n\n\n<li>il aide \u00e0 structurer des d\u00e9cisions d\u2019organisation fond\u00e9es sur des r\u00e9sultats quantifi\u00e9s.<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Pour un <strong>directeur d\u2019h\u00f4pital, un chef de service ou un cadre de p\u00f4le,<\/strong> il offre un nouveau type de miroir : un miroir objectif de l\u2019activit\u00e9. Pour <strong>un responsable sur une aire th\u00e9rapeutique<\/strong> ou pour un produit de sant\u00e9, il pose une base objective pour travailler sur les parcours.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>6. Au-del\u00e0 du diagnostic : Process Mining, simulation et jumeaux num\u00e9riques<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019analyse par Process Mining constitue souvent la premi\u00e8re \u00e9tape d\u2019un travail de transformation organisationnelle. Chez DALI, nous la combinons syst\u00e9matiquement avec la <strong>mod\u00e9lisation<\/strong>, la <strong>simulation<\/strong> et les <strong><a href=\"https:\/\/dali.science\/index.php\/2025\/10\/01\/jumeau-numerique\/\">jumeaux num\u00e9riques organisationnels<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"781\" src=\"https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-285\" title=\"Analyse du r\u00e9el vs jumeaux num\u00e9riques\" srcset=\"https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2.png 1024w, https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2-300x229.png 300w, https:\/\/dali.science\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-2-768x586.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">G\u00e9n\u00e9r\u00e9 par IA par l&rsquo;auteur<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Le Process Mining sert alors \u00e0 ancrer le mod\u00e8le dans la r\u00e9alit\u00e9 :<br>\u2192 il fournit la structure des parcours, les distributions de temps, la variabilit\u00e9 observ\u00e9e.<br>La simulation permet ensuite de tester des sc\u00e9narios : r\u00e9organisations, changement de planning, ajout de ressources, modification de s\u00e9quences.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est ce lien \u201canalyse du r\u00e9el + exp\u00e9rimentation virtuelle\u201d qui rend nos projets particuli\u00e8rement pertinents pour les h\u00f4pitaux et les industriels. Ils sont alors <strong>\u201cUtiles\u201d, \u201cUtilisables\u201d et \u201cUtilis\u00e9s\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclusion : le Process Mining, entre science et terrain<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>Le Process Mining est devenu, en quelques ann\u00e9es, un outil incontournable pour comprendre les organisations complexes. Il combine la rigueur de la recherche, la finesse de l\u2019analyse des donn\u00e9es et la pertinence du diagnostic op\u00e9rationnel.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce que nous appr\u00e9cions le plus, en tant qu\u2019enseignants et praticiens, c\u2019est sa capacit\u00e9 \u00e0 <em>r\u00e9concilier<\/em> la th\u00e9orie et la r\u00e9alit\u00e9. Il montre ce qui est, et non ce que l\u2019on imagine.<br>Il aide \u00e0 mieux comprendre, donc \u00e0 mieux agir.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans les organisations de sant\u00e9, cette compr\u00e9hension est un levier essentiel pour am\u00e9liorer les parcours, r\u00e9duire les d\u00e9lais, optimiser les ressources et, in fine, am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience des patients et des professionnels.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Si vous souhaitez aller plus loin, ou si vous envisagez de former vos \u00e9quipes \u00e0 cette m\u00e9thode, nous serions ravis de partager notre expertise, \u00e0 la fois acad\u00e9mique et op\u00e9rationnelle<\/strong> : <a href=\"mailto:contact@dali.science\">contact@dali.science<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nos articles scientifiques publi\u00e9s sur le sujet depuis 10 ans<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le Lay J.; Augusto V.; Alfonso-Lizarazo E.; Masmoudi M.; Gramont B.; Xie X.; Bongue B.; Celarier T. COVID-19, <strong>Bed Management Using a Two-Step Process Mining and Discrete-Event Simulation Approach<\/strong> (2024) IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 21:3:3080-3091 doi:10.1109\/TASE.2023.327484<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le Lay J.; Perrier L.; Augusto V.; Boucher X.; Xie X., <strong>Modelling and Simulation of Genomic Sequencing Platform Operations<\/strong> (2023) Proceedings &#8211; Winter Simulation Conference ::1160-1171 doi:10.1109\/WSC60868.2023.1040766<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le Lay J.; Neveu J.; Dalmas B.; Augusto V., <strong><strong>Automated generation of patient population for discrete-event simulation using process mining<\/strong><\/strong> (2022) Simulation Series 54:1:803-814 doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.23919\/ANNSIM55834.2022.9859406\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10.23919\/ANNSIM55834.2022.9859406<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Uhl L.; Augusto V.; Dalmas B.; Alexandre Y.; Bercelli P.; Jardinaud F.; Aloui S.,<strong> Evaluating the Bias in Hospital Data: Automatic Preprocessing of Patient Pathways Algorithm Development and Validation Study<\/strong> (2024) JMIR Medical Informatics 12::- doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.2196\/58978\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10.2196\/58978<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Uhl L.; Augusto V.; Lemaire V.; Alexandre Y.; Jardinaud F.; Bercelli P.; Aloui S., <strong>Progressive prediction of hospitalisation and patient disposition in the emergency department<\/strong> (2022) Proceedings &#8211; 2022 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2022 ::1719-1728 doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/BigData55660.2022.10020777\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10.1109\/BigData55660.2022.10020777<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>De Oliveira H.; Augusto V.; Jouaneton B.; Lamarsalle L.; Prodel M.; Xie X., <strong>Automatic and explainable labeling of medical event logs with autoencoding <\/strong>(2020) IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 24:11:3076-3084 doi:<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/JBHI.2020.3021790\">10.1109\/JBHI.2020.3021790<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>De Oliveira H.; Augusto V.; Jouaneton B.; Lamarsalle L.; Prodel M.; Xie X., <strong>Optimal process mining of timed event logs <\/strong>(2020) Information Sciences 528::58-78 doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ins.2020.04.020\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ins.2020.04.020<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Prodel M.; Augusto V.; Jouaneton B.; Lamarsalle L.; Xie X. Optimal Process Mining for Large and Complex Event Logs (2018) IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 15:3:1309-1325 doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/TASE.2017.2784436\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10.1109\/TASE.2017.2784436<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Prodel M.; Augusto V.; Xie X.; Jouaneton B.; Lamarsalle L., <strong>Stochastic simulation of clinical pathways from raw health databases <\/strong>(2017) IEEE International Conference on Automation Science and Engineering 2017-August::580-585 doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/COASE.2017.8256167\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10.1109\/COASE.2017.8256167<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Augusto V.; Xie X.; Prodel M.; Jouaneton B.; Lamarsalle L., <strong>Evaluation of discovered clinical pathways using process mining and joint agent-based discrete-event simulation <\/strong>(2016) Proceedings &#8211; Winter Simulation Conference 0::2135-2146 doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1109\/WSC.2016.7822256\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10.1109\/WSC.2016.7822256<\/a><br><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Process Mining permet de comprendre comment les parcours de soins se d\u00e9roulent r\u00e9ellement, \u00e0 partir des traces enregistr\u00e9es dans les syst\u00e8mes d\u2019information. Cet article, issu de notre enseignement en Master et de plus de 15 projets industriels, explique les fondements th\u00e9oriques, les m\u00e9thodes cl\u00e9s et la valeur concr\u00e8te de cette discipline dans les h\u00f4pitaux et les organisations de sant\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,5],"tags":[21,11,10],"class_list":["post-274","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-modelisation","category-parcours","tag-ia-en-sante","tag-jumeaux-numeriques","tag-process-mining"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Comprendre le Process Mining en sant\u00e9 : un mini tuto pour transformer son regard sur les parcours de soin -<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez comment le 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